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| Wullenweberstraße 6 | Tel: +49 (30) 39100 800 | E-Mail: info@dozentenpool24.de |
| 10555 Berlin | Fax: +49 (30) 39100 801 | Web: www.dozentenpool24.de |
Dozent Herr Tony W.
Ausbildung wird nicht gedruckt!
| von | bis | Titel | Fachrichtung | Niveau | |
|---|---|---|---|---|---|
| 05 .2026 | - | 10 .2026 | Weiterbildungen Data Analytics und Data Science – StackFuel, 2026 (erfolgreich abgeschlossen) Datenaufbereitung, explorative Analyse und Visualisierung mit Python sowie Machine Learning mit scikit-learn: Klassifikation, Regression, Clustering, Feature Engineering, Modellvergleich und Modellevaluation. | EDV | Weiterbildung |
| 10 .2021 | - | 04 .2025 | Master of Arts Bildungswissenschaft – Universität Potsdam, Schwerpunkt auf empirischer Forschung und quantitativer Datenanalyse. Praktische Anwendung statistischer Verfahren mit R, darunter Regressions- und Mehrebenenmodelle sowie der Umgang mit fehlenden Werten. | Geisteswissenschaften | Sonstiges |
| 10 .2016 | - | 09 .2021 | Bachelor of Arts Erziehungswissenschaft und Soziologie – Universität Potsdam, Wissenschaftliche Grundlagen in Bildungs- und Sozialwissenschaften sowie Methoden der empirischen Sozialforschung. | Geisteswissenschaften | Sonstiges |
| 10 .2008 | - | 06 .2012 | Allgemeine Hochschulreife auf dem zweiten Bildungsweg | Sonstiges | Sonstiges |
| 10 .2004 | - | 03 .2008 | Berufsausbildung zum Kfz-Mechatroniker | Handwerk | Fachkraft |
Lebenslauf wird nicht gedruckt!
| von | bis | Tätigkeit | Arbeitgeber | Ort | |
|---|---|---|---|---|---|
| 10 .2026 | Freiberuflicher Data Analyst & Data Scientist, Potsdam Angebotsschwerpunkte: Datenaufbereitung, statistische Auswertungen, Visualisierung und Machine-Learning-Prototypen mit R und Python. Ergänzend Coaching für Studierende und Erwachsene zu Statistik, empirischen Arbeiten und anwendungsorientierter Datenanalyse. | Freiberuflich | Potsdam/Remote | ||
| 01 .2026 | - | 03 .2026 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bildungsmonitoring, Institut für Schulqualität des Landes Berlin e. V. (ISQ) Unterstützung wissenschaftlicher Projektabläufe sowie organisatorischer und administrativer Aufgaben im Bildungsmonitoring. | Institut für Schulqualität des Landes Berlin e. V. (ISQ) | Berlin |
| 2017 | - | 2024 | Hilfskraft in Forschung und Lehre, Universität Potsdam Datenaufbereitung und statistische Analysen mit R, Literaturrecherche sowie Unterstützung wissenschaftlicher Projekte. Lehrbegleitung und Mitwirkung bei der Organisation und Durchführung digitaler Prüfungen mit Moodle und exam.UP. | Universität Potsdam | Potsdam |
Projektreferenzen wird nicht gedruckt!
| von | bis | Dauer | Tätigkeit | Arbeitgeber | Ort | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026 | 15 Tage | LearnerCue – Datenanalyse und Machine Learning im Bildungskontext Eigenes Portfolio-Projekt | 10/2026 Entwicklung eines interaktiven Prototyps, der Lernverlaufsdaten auswertet und mögliche Unterstützungsbedarfe zur menschlichen Prüfung priorisiert. Auf Grundlage historischer Daten des Open University Learning Analytics Dataset (OULAD) wurden Daten zeitbezogen aufbereitet, Merkmale entwickelt und Klassifikationsmodelle verglichen und bewertet. Die Ergebnisse werden in einer interaktiven Streamlit-Anwendung dargestellt. Das Projekt verbindet empirische Bildungsforschung mit praktischer Data Science und zeigt den gesamten Analyseprozess von der Datenaufbereitung bis zur verständlichen Ergebnisdarstellung. Technologien: Python, pandas, scikit-learn, Jupyter, Streamlit und Git/GitHub. Portfolio und Projektvorstellung: https://tonywillert.github.io/Portfolio/#learnercue Quellcode: https://github.com/TonyWillert/FWS_Project | Eigenprojekt – Tony Willert | Potsdam / Remote | ||
| 06 .2024 | - | 01 .2025 | 112 Tage | Masterarbeit – Digitale Spiele und sozioemotionale Kompetenzen von Jugendlichen Quantitative Untersuchung des Zusammenhangs zwischen digitalem Spielverhalten und sozioemotionalen Kompetenzen von Jugendlichen anhand internationaler Befragungsdaten. Eigenständige Datenaufbereitung und statistische Auswertung mit R. Einsatz multipler Imputation zur Berücksichtigung fehlender Werte sowie von Mehrebenenmodellen zur Analyse verschachtelter Daten. Wissenschaftliche Interpretation und verständliche Darstellung der Ergebnisse unter Berücksichtigung methodischer Grenzen. Abgeschlossen 2025 im Rahmen des Masterstudiums Bildungswissenschaft an der Universität Potsdam. | Eigenprojekt im Rahmen des Masterstudiums | Universität Potsdam, Potsdam |