Dozent gesucht für Auftrag - Akademischer Autor - Angewandte Datenanalyse (m/w/d)

Akademischer Autor - Angewandte Datenanalyse (m/w/d)

- Angewandte Datenanalyse

▪ Datenaufbereitung
▪ Datenqualität
▪ Regressionsanalysen
▪ Das allgemeine lineare Modell (ALM)
▪ Diskriminanzanalyse
▪ Faktoren- und Reliabilitätsanalyse
▪ Analyse mehrdimensionaler Häufigkeitstabellen
▪ Clusteranalyse
▪ Kanonische Korrelation
▪ Power und Effektstärke

1. Datenaufbereitung
1.1 Vom Instrument zum Datensatz
1.2 Bereinigung des Datensatzes
1.3 Zusammenführung von Datensätzen und Wechsel der Analyseebene
1.4 Neue Variablen berechnen
2. Datenqualität
2.1 Vollständigkeit
2.2 Kontrollierte Missings
2.3 Vermeidung von doppelten Daten
2.4 Einheitlichkeit
2.5 Beurteilung von Ausreißern
2.6 Plausibilität (Interpretierbarkeit)
2.7 Codierung von Variablen
3. Verfahren zur Überprüfung von Unterschiedshypothesen mit 2 Gruppen
3.1 Einstichproben-t-Test
3.2 Zweistichproben-t-Test: Unabhängige Stichproben
3.3 Zweistichproben-t-Test: Abhängige Stichproben
3.4 Nonparametrische Tests für ordinalskalierte Daten: Unabhängige Stichproben
3.5 Nonparametrische Tests für ordinalskalierte Daten: Abhängige Stichproben
3.6 Anwendungsbeispiel
4. Verfahren zur Überprüfung von Unterschiedshypothesen mit mehr als 2 Gruppen
4.1 Ein- und zweifaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)
4.2 Ein- und zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung
4.3 Nonparametrische Tests für ordinalskalierte Daten
4.4 Anwendungsbeispiel
5. Analyse mehrdimensionaler Häufigkeitstabellen
5.1 Häufigkeitsanalyse in zweidimensionalen Häufigkeitstabellen
5.2 Loglineare Modelle
5.3 Anwendungsbeispiel
6. Verfahren zur Überprüfung von Zusammenhangshypothesen
6.1 Korrelationstests und Tests für Korrelationsunterschiede
6.2 Multiple lineare Regression
6.3 Model- und Regressor-Evaluierung
6.4 Logistische Regressionsanalyse
6.5 Anwendungsbeispiel
7. Das allgemeine lineare Modell (ALM)
7.1 Integrative Funktion des ALMs
7.2 Spezifische Verfahren
7.3 Parameterentscheidung des ALMs
7.4 Anwendungsbeispiel
8. Faktoren- und Reliabilitätsanalyse
8.1 Modell und Voraussetzungen der Faktorenanalyse
8.2 Hauptkomponentenmethode
8.3 Faktorenanzahl
8.4 Varimaxrotation
8.5 Güte der Faktorenlösung
8.6 Anwendungsbeispiel
9. Power und Effektstärke
9.1 Effektstärken im Überblick
9.2 Fallzahlplanung und A-priori-Powerberechnung
9.3 Anwendungsbeispiel

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Für unseren Bachelor-Studiengang Psychologie im Kombistudium suchen wir ab sofort einen freiberuflichen Autor (m/w/d) zur Erstellung von PowerPoint-Präsentationen für den Präsenzunterricht in dem Modul: Angewandte Datenanalyse.

Die Inhalte umfassen
- Datenaufbereitung und Datenqualität
- Einführung in die Statistiksoftware
- Testen von Unterschiedshypothesen zwischen zwei Gruppen
- Testen von Unterschiedshypothesen zwischen mehr als zwei Gruppen
- Testen von Zusammenhangshypothesen
- Faktoren- und Reliabilitätsanalyse
- Ausgewählte komplexe multivariate Verfahren

Die gewünschten Inhalte können Sie in der Modulbeschreibung ab Seite 175 einsehen.

Ihre Aufgaben in dieser Funktion umfassen
- Die Erstellung von Folien auf Basis des Skripts für den Kurs
- Die Entwicklung von Übungsteilen
- Die Entwicklung von Lernkontrollfragen

Autoren (m/w/d) sollten über ein einschlägiges wissenschaftliches Profil (Hochschulabschluss oder Promotion im relevanten Fachbereich sowie Praxiserfahrung) in den oben aufgeführten Themen und möglichst über Erfahrungen in der Erstellung von Lehrmaterial für den Präsenzunterricht verfügen sowie über pädagogisch-didaktisches Geschick.

Der Umfang der von Ihnen zu erstellenden Folien beträgt ca. 150. Hinweise zur Form und zu Gestaltungselementen werden anhand eines detaillierten Leitfadens gegeben. Die Bearbeitung erfolgt ausschließlich aus dem Home Office.

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