Dozent gesucht für Auftrag - Autor Data Science Inferenz & Kausalität (m/w/d)

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Thema:
1. Mathematische Statistik / Inferenzstatistik / Induktive Statistik

Auftrag Info:
Autor Data Science Inferenz & Kausalität (m/w/d)

Für unseren Master-Studiengang Data Science im Fernstudium suchen wir ab sofort einen freiberuflichen Autor (m/w/d) für das Modul:
- Inferenz und Kausalität

Die Inhalte umfassen
- Statistischer Rückschluss
- Einführung in die Kausalität
- Interventionen
- Do-Calculus
- Irrtümer

Die gewünschten Inhalte können Sie in der Modulbeschreibung ab Seite 219 einsehen.

Ihre Aufgaben in dieser Funktion umfassen
- Die Erstellung von Lehrbriefen auf Basis der Modul- und Kursbeschreibung
- Die Erstellung von zugehörigen Fragekatalogen auf Lektionsebene
- Die Definition weiterführender Literatur und Quellen

Autoren (m/w/d) sollten über ein einschlägiges wissenschaftliches Profil

(Hochschulabschluss oder Promotion im relevanten Fachbereich sowie Praxiserfahrung) in den von Ihnen gewünschten Themen sowie möglichst über Erfahrungen in der Erstellung von Lehrmaterial verfügen.

Der Umfang des von Ihnen zu erstellenden Lehrbriefes sollte zwischen 130 und 200 Seiten betragen. Hinweise zur Form und zu Gestaltungselementen werden anhand eines detaillierten Leitfadens gegeben. Die Bearbeitung erfolgt ausschließlich aus dem Home Office.

Sie finden sich in diesem Profil wieder und suchen nach einer neuen Herausforderung als Freelancer?

Dann bewerben Sie sich jetzt online und fügen Ihrer Bewerbung eine Schreibprobe (ca. einen 2-5 seitigen Auszug einer wissenschaftlichen Arbeit) bei.

Bitte beachten Sie, dass nur Online-Bewerbungen aus datenschutzrechtlichen Gründen berücksichtigt werden können.

Gesamtmaßnahme: Autor Data Science Inferenz & Kausalität (m/w/d)

Seminarart: Universität / Hochschule


Termindetails: Genaue Termine und Umfang nach Absprache.

Honorar: Keine Angaben oder verhandelbar

Honorarinfos: Das Gesamthonorar ist abhängig vom Umfang der jeweiligen Module.


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Auftrag 112558 vom 17.11.2022.
  

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