Dozent gesucht für Auftrag - Data Analysis

- Power BI Desktop, Unterschiede zu und Gemeinsamkeiten mit Excel
- Power Query - Datenmigration nach Power BI Desktop
- Abfragen aus beliebigen Quellen
- Tabellen bearbeiten
- Tabellen verknüpfen
- Abfragen und Organisation mit Power Query
- Erstellte Abfragen als Tabelle, Pivottabelle oder Datenmodell ausgeben lassen
- In Excel erstellte Abfragen und Datenmodelle nach Power BI Desktop importieren
- Daten für eine Fallstudie vorbereiten, einlesen und in Power BI Desktop modellieren
- Mehrseitige Reports mit Grafiken und Tabellen erstellen (Visualisierungen)
- Datenbasis aktualisieren
- Übersicht über alle eingebauten Visualisierungsmöglichkeiten
- Integration von externen Zusatzvisualisierungen
- Integrierte Analysemöglichkeiten in Power BI Desktop
- Reports für Smartphone formatieren
- Veröffentlichung von Reports über den Power BI Service
- Veröffentlichter Reports über Browser oder Smartphone App abrufen

Power BI und Microsoft 365 Excel
Teilnehmende werden über Self-Service Business Intelligence effektiv große Datenmengen analysieren kön-nen.

- Power Query
- Abfragen und aufbereiten/anreichern von Daten in Dateien (CSV/TXT, Excel, Datenbanken und SharePoint-Listen)
- Verbindung mit Power Pivot
- Power Pivot
- Oberfläche
- Datenmodellierung und DAX Ausdrücke
- Power-Pivot-Tabellen / -Charts
- Microsoft 365-Integration / Dateien im Browser

Datenanalyse mit Power BI
Teilnehmende werden unter Berücksichtigung verschiedener Methoden und Technologien im Rahmen von Best Practice komplexe Datenanalysen generieren und darstellen.

- Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
- Data Analytics und Microsoft
- Erste Schritte mit Power BI
- Daten in Power BI vorbereiten
- Holen Sie sich Daten aus verschiedenen Datenquellen
- Leistung optimieren
- Beheben Sie Datenfehler
- Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
- Datenformung
- Erweitern Sie die Datenstruktur
- Daten-Profiling
- Entwerfen Sie ein Datenmodell in Power BI
- Einführung in die Datenmodellierung
- Arbeiten mit Tabellen
- Dimensionen und Hierarchien
- Erstellen Sie Kennzahlen mit DAX in Power BI
- Einführung in DAX
- DAX-Kontext
- Erweiterter DAX
- Optimieren der Modell-Performance
- Optimieren Sie das Modell für Performance
- Optimieren Sie DirectQuery-Modelle
- Erstellen und Verwalten von Aggregationen
- Berichte erstellen
- Entwerfen Sie einen Bericht
- Verbessern Sie den Bericht
- Erstellen von Dashboards
- Ein Dashboard erstellen
- Echtzeit-Dashboards
- Verbessern Sie ein Dashboard
- Erstellen paginierter Berichte in Power BI
- Übersicht paginierte Berichte
- Erstellen Sie paginierte Berichte
- Advanced Analytics durchführen
- Advanced Analytics
- Dateneinsichten mit Hilfe von AI-Bildmaterial
- Arbeitsbereiche erstellen und verwalten
- Erstellen von Arbeitsbereichen
- Teilen und Verwalten von Assets
- Verwalten von Datensätzen in Power BI
- Parameter
- Datensätze
- Sicherheit auf Zeilenebene
- Sicherheit in Power BI

Power BI – Komplexe Datenmodelle und Darstellung
Teilnehmende werden umfangreiche Reports erstellen können, in Kennzahlen umwandeln und diese auto-matisiert abrufen und darstellen können.

- Aufbau eines umfangreichen Reportingmodells mit mehreren Faktentabellen
- Nachträgliche Ergänzung des Modells mit Tabellen für zusätzliche Darstellungs- und Analysemöglichkei-ten
- Einbindung einer eigenen Kalendertabelle
- Abfragestrukturierung
- Erstellung eines mehrseitigen Reports mit unterschiedlichen Themenschwerpunkten
- Einrichtung von Drilldowns oder Detailanalysen, die aus Visualisierungen heraus angesteu-ert werden können
- Analysemöglichkeiten von und in Visuals kennenlernen und anwenden
- Erstellen einfacher DAX-Measures

- Alternative Wege zur Verbesserung der Lesbarkeit von Reportingmodellen kennenlernen und anwenden
- Live-Präsentation der Reports direkt aus Power BI heraus
- Erstellung von Dashboardsim Power BI Service
- Einrichtung von Benutzerrollen für das Berechtigungskonzept im Power BI Service
- Zuweisung von Rollen zu Personen im Power BI Service
- Exportieren in verschiedene Berichtsformate
- Datenabfragen komplizierter Datenstrukturen
- Selbständige Anwendung der erlernten Modell- und Analysetechniken in einem Projekt-modellbeispiel
- Entwicklung eines mehrseitigen Projektreportings

 Zertifikat: PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

plus SQL Grundlagen / Datenbanken. Ziel ist es, Dashboards zu entwickeln, fundierte betriebswirtschaftliche Analysen zu erstellen und den Weg bis zum Dashboard zu verstehen ...