Dozent gesucht für Auftrag - Data Science / Datenwissenschaft

Das Seminar "Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau" findet Online oder in Präsenz in Köln statt.
- Die Technik stellen wir in Form einer VM entsprechend Ihren Anforderungen.
- Zoom wird durch die GFU eingerichtet und an die Teilnehmer sowie Dozenten verteilt.
- Reisekosten und Unterkunft wird von der GFU übernommen.

Inhalt
Einführung und Kontext
Überblick Data Science, Data Analytics und Co.
Chancen und Risiken der Data Science
Tools für das interaktive Reporting
Ergebniskommunikation und Reporting
Tools zur Datenanalyse
Extract, Transform, Load (ETL) mit KNIME
Einführung in KNIME
Datenimport von einfachen Formaten
Datenprüfung
Zusammenführen von Daten
Datenbereinigung
Datenformate
Arbeitsdokumentation
Workfloworganisation
Weiterbearbeitung von Daten
Datenvisualisierung
Datenexport
KNIME - Erweiterte Möglichkeiten und Anwendungen
Datenimport aus Datenbanken lokal und remote
Data Streaming
Zeit- und Datumsformate
Logik und Mathematische Operationen
Grundlagen der Statistik
Looping in KNIME
Datenexport in lokalen und remote Datenbanken
automatisierte Prozesse
Emailversand
Vorstellung weiterer Datatools
Business Analysis & Reporting (BAR) mit Tableau
Einführung in Tableau
Datenimport in Tableau aus verschiedenen Quellen
Datenvorbereitung
Einführung in das Erstellen von Ansichten
Datenauswahl
Konzepte Datenaggregation und Datenhierarchie in Tableau
Filtern nach Datendimensionen
Quickinfos erstellen und nutzen
Erstellen von Dashboards
Tableau - Erweiterte Möglichkeiten und Anwendungen
Arbeiten mit Ansichten
Räumliche Darstellung
Parametererstellung
Erstellung von Sätzen
Einführung und Nutzung von Trendlinien
Datenexport
Veröffentlichung von Reports
Rechtemanagement
Vorstellung weiterer interaktiver Reportingtools
Data Science - Überblick
Einführung in die Data Science und ihre Ursprünge
Die Stufen der Analyse (nach Gartner)
Grundkonzepte der Statistik
Beschreibende Statistik und Dateneigenschaften
Regression, Overfitting, TreeMethoden, Bagging und Boosting
Methoden zur Klassifizierung
Cross Correlation
Unüberwachtes Lernen
Weitere Tools der Data Science