Dozent gesucht für Auftrag - Dozent Mathematik (m/w/d)

Dozent Mathematik (m/w/d)

- Wirtschaftsmathematik
- Mathematik: Lineare Algebra
- Statistik

▪ Matrix Algebra
▪ Vektor-Räume
▪ Lineare und affine Abbildungen
▪ Analytische Geometrie
▪ Matrix-Zerlegung

1. Grundlagen
1.1 Lineare Gleichungssysteme
1.2 Matrizen als kompakte Repräsentation linearer Gleichungssysteme
1.3 Matrix Algebra
1.4 Inverse und Spur
2. Vektor-Räume
2.1 Definition
2.2 Linear-Kombination und lineare Abhängigkeit
2.3 Basis, lineare Hülle und Rang
3. Lineare und affine Abbildungen
3.1 Matrix-Repräsentation linearer Abbildungen
3.2 Bild und Kern
3.3 Affine Räume und Unter-Räume
3.4 Affine Abbildungen
4. Analytische Geometrie
4.1 Norm
4.2 Skalar- und Vektorprodukt
4.3 Orthogonale Projektionen
4.4 Rotationen
5. Matrix Zerlegung
5.1 Determinante und Spur
5.2 Eigenwerte and Eigenvektoren
5.3 Cholesky-Zerlegung
5.4 Eigenwertzerlegung und Diagonalisierung
5.5 Singulärwertzerlegung

▪ Einführung
▪ Auswertungsmethoden eindimensionaler Daten
▪ Auswertungsmethoden zweidimensionaler Daten
▪ Wahrscheinlichkeitsrechnung
▪ Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen
▪ Stichproben
▪ Statistische Schätzverfahren
▪ Hypothesentests
▪ Lineare Regression
▪ Gruppen- bzw. Mittelwertvergleiche

1. Einführung
1.1 Statistik in der Praxis und Grundbegriffe
1.2 Messniveau
1.3 Datenquellen und Datenanalyse mit dem Computer
2. Auswertungsmethoden eindimensionaler Daten
2.1 Häufigkeitsverteilung
2.2 Lagemaße
2.3 Streuungsmaße
3. Auswertungsmethoden zweidimensionaler Daten
3.1 Streuungsdiagramm und Kontingenztabelle
3.2 Korrelationsmaße
4. Wahrscheinlichkeitsrechnung
4.1 Zufallsexperiment und Ereignisse
4.2 Wahrscheinlichkeit von Ereignissen
4.3 Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
5. Speziell Wahrscheinlichkeitsverteilungen
5.1 Normalverteilung
5.2 t-Verteilung
6. Stichproben
6.1 Stichprobenbeziehungen
6.2 Stichprobenfunktionen
6.3 Stichprobenverteilungen
7. Statistische Schätzverfahren
7.1 Punktschätzung
7.2 Intervallschätzung
8. Hypothesentests
8.1 Methodik
8.2 Erwartungswert-Tests bei bekannter Standardabweichung (z-Test)
8.3 Erwartungswert-Tests bei unbekannter Standardabweichung (t-Test)
9. Lineare Regression
9.1 Regressionsgerade
9.2 Qualitätsbeurteilung
9.3 Anwendungen
10. Gruppen- bzw. Mittelwertvergleiche
10.1 t-Test für abhängige Stichproben
10.2 t-Test für unabhängige Stichproben
10.3 (Einfaktorielle) Varianzanalyse

▪ Grundlagen der Analysis
▪ Funktionen
▪ Differenzialrechnung
▪ Multivariate Funktionen
▪ Folgen und Reihen
▪ Integralrechnung

1. Grundlagen der Analysis
1.1 Arithmetische und algebraische Grundlagen
1.2 Summen und Produkte
1.3 Gleichungen
1.4 Ungleichungen
2. Funktionen
2.1 Einführung
2.2 Darstellungsformen
2.3 Eigenschaften von Funktionen
2.4 Grundlegende Funktionstypen
2.5 Ausgewählte ökonomische Anwendungen
3. Differenzialrechnung I
3.1 Differenzen- und Differenzialquotient
3.2 Differenzieren
3.3 Höhere Ableitungen
3.4 Bedeutung der ersten und zweiten Ableitung
4. Differenzialrechnung II: Anwendungen
4.1 Marginalanalyse
4.2 Kurvendiskussion
4.3 Cournot-Punkt
5. Multivariate Funktionen
5.1 Lineare und nicht lineare multivariate Funktionen
5.2 Partielle Ableitungen
5.3 Extremwertbestimmung
5.4 Extremwertbestimmung unter Nebenbedingungen
6. Folgen und Reihen
6.1 Arithmetische und geometrische Folgen
6.2 Arithmetische und geometrische Reihen
6.3 Finanzmathematische Anwendungen
7. Integralrechnung
7.1 Das unbestimmte Integral
7.2 Das bestimmte Integral

Sie haben Freude daran, Ihre Erfahrung aus der Praxis zu teilen? Dann kommen Sie als Freelancer:in an Bord und seien Sie Teil unseres Teams! Geben Sie unseren Studierenden Ihr Wissen weiter und ermöglichen ihnen einen spannenden Einblick in die Arbeitswelt.
- Start: ab 01.10.2022
- Campus: virtuell für Nürnberg
- Studiengang: verschiedene duale Bachelorstudiengänge
- Module: Wirtschaftsmathematik, , Mathematik: Lineare Algebra, Statistik
- Umfang: 36 Unterrichtseinheiten (45 Minuten pro Unterrichtseinheit)
- Beschäftigungsart: Freiberufliche:r Honorarbeauftrage:r

Eine konkrete Studiengangs- und Modulbeschreibung finden Sie hier, unter anderem im Handbuch Betriebswirtschaftslehre oder Elektrotechnik.

Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium oder gleichwertiger Bildungsabschluss
- Praktische Berufserfahrung in dem zu unterrichtenden Fachgebiet
- Lehrerfahrung ist ein Pluspunkt aber kein Muss
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift

Ihre zukünftigen Aufgaben
- Selbstständige Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen auf Basis des Modulhandbuches
- Vermittlung wissenschaftlich fundierter Kenntnisse mit hohem Praxisbezug
- Erstellung und Korrektur von Prüfungsleistungen
- Individuelle Betreuung der dual Studierenden bei allen Fragen rund um die Lehrveranstaltung

Das bieten wir Ihnen
- Hohe Flexibilität, Verantwortung und Gestaltungsspielraum
- Moderne Lehre in kleinen Kursen (max. 40 Studierende)
- Familiäres Arbeitsklima mit persönlichem Austausch unter den Dozierenden
- Fachspezifische Ansprechpartner:innen für Fragen in Bezug auf die Lehre

Damit bewerben Sie sich
- Aktueller, tabellarischer Lebenslauf
- Etwaige Zeugnisse
- Ein Anschreiben ist nicht notwendig

Hinweis: Wir beginnen frühestens drei Monate vor Semesterbeginn mit dem Prüfen der Bewerbungen!

Weitere Informationen

Bewerbungen per E-Mail können wir aus datenschutzrechtlichen Gründen leider nicht annehmen.

Falls Sie sich für mehrere Stellenausschreibungen interessieren, möchten wir Sie bitten, sich für jede Ausschreibung separat zu bewerben.

Wir freuen uns auf Sie!