Dozent gesucht für Auftrag - Einführung in die KI – Online
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Thema:
Auftrag Info:
-AUF EINEN BLICK-
- Online-Schulung
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Maschinelles Lernen (ML)
- Deep Learning
- Computer Vision
- Natural Language Processing (NLP)
--INHALTE & ZIELGRUPPE--
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Definition, Geschichte und Anwendungsbereiche
- Unterschied zwischen schwacher und starker KI
- Wichtige Teilbereiche der KI: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP)
- Ethische und gesellschaftliche Aspekte der KI: Chancen, Risiken und Herausforderungen
- Maschinelles Lernen: Definition und Grundprinzipien
- Arten des Maschinellen Lernens: Überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen
- Wichtige Algorithmen des Maschinellen Lernens: Lineare Regression, Entscheidungsbäume, K-Means
- Einführung in Datenvorbereitung und Feature Engineering
- Unterschiede zwischen Maschinellem Lernen und Deep Learning
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze
- Wichtige Architekturen: Feedforward-Netzwerke, Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Erste Schritte mit einem Framework wie TensorFlow oder PyTorch
- KI in der Praxis: Bilderkennung und Computer Vision
- Einführung in Natural Language Processing (NLP): Textanalyse, Sprachübersetzung
- KI in anderen Bereichen: Automatisierung, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Spieleentwicklung
--AUFGABEN--
- Durchführung des Online-Unterrichts zu den genannten Themen der Künstlichen Intelligenz
--ORGANISATORISCHES--
- Online-Unterricht
- 76 UE à 45 Minuten
- Zeitraum: 22.06.2026 bis 02.07.2026
- Online-Schulung
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Maschinelles Lernen (ML)
- Deep Learning
- Computer Vision
- Natural Language Processing (NLP)
--INHALTE & ZIELGRUPPE--
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Definition, Geschichte und Anwendungsbereiche
- Unterschied zwischen schwacher und starker KI
- Wichtige Teilbereiche der KI: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP)
- Ethische und gesellschaftliche Aspekte der KI: Chancen, Risiken und Herausforderungen
- Maschinelles Lernen: Definition und Grundprinzipien
- Arten des Maschinellen Lernens: Überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen
- Wichtige Algorithmen des Maschinellen Lernens: Lineare Regression, Entscheidungsbäume, K-Means
- Einführung in Datenvorbereitung und Feature Engineering
- Unterschiede zwischen Maschinellem Lernen und Deep Learning
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze
- Wichtige Architekturen: Feedforward-Netzwerke, Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Erste Schritte mit einem Framework wie TensorFlow oder PyTorch
- KI in der Praxis: Bilderkennung und Computer Vision
- Einführung in Natural Language Processing (NLP): Textanalyse, Sprachübersetzung
- KI in anderen Bereichen: Automatisierung, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Spieleentwicklung
--AUFGABEN--
- Durchführung des Online-Unterrichts zu den genannten Themen der Künstlichen Intelligenz
--ORGANISATORISCHES--
- Online-Unterricht
- 76 UE à 45 Minuten
- Zeitraum: 22.06.2026 bis 02.07.2026
Gesamtmaßnahme: Einführung in die KI – Online
Seminarart: Sonstige
geplanter Zeitraum: vom 22.06.2026 bis 02.07.2026
Termindetails: 22.06.2026–02.07.2026, Online-Unterricht, 76 UE à 45 Minuten
Unterrichtseinheiten: 76 UE gesamt,
Honorar: 30,00-45,00 € pro 45 min
Onlineseminar - Adresse mit Auftraggeber klären
Auftrag 156358 vom 11.06.2026.
