Dozent gesucht für Auftrag - Einführung in die KI – Online

-AUF EINEN BLICK-
- Online-Schulung
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Maschinelles Lernen (ML)
- Deep Learning
- Computer Vision
- Natural Language Processing (NLP)

--INHALTE & ZIELGRUPPE--
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Definition, Geschichte und Anwendungsbereiche
- Unterschied zwischen schwacher und starker KI
- Wichtige Teilbereiche der KI: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP)
- Ethische und gesellschaftliche Aspekte der KI: Chancen, Risiken und Herausforderungen
- Maschinelles Lernen: Definition und Grundprinzipien
- Arten des Maschinellen Lernens: Überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen
- Wichtige Algorithmen des Maschinellen Lernens: Lineare Regression, Entscheidungsbäume, K-Means
- Einführung in Datenvorbereitung und Feature Engineering
- Unterschiede zwischen Maschinellem Lernen und Deep Learning
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze
- Wichtige Architekturen: Feedforward-Netzwerke, Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Erste Schritte mit einem Framework wie TensorFlow oder PyTorch
- KI in der Praxis: Bilderkennung und Computer Vision
- Einführung in Natural Language Processing (NLP): Textanalyse, Sprachübersetzung
- KI in anderen Bereichen: Automatisierung, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Spieleentwicklung

--AUFGABEN--
- Durchführung des Online-Unterrichts zu den genannten Themen der Künstlichen Intelligenz

--ORGANISATORISCHES--
- Online-Unterricht
- 76 UE à 45 Minuten
- Zeitraum: 22.06.2026 bis 02.07.2026