Dozent gesucht für Auftrag - Grundlagen der Analyse von Versuchsdaten, Biostatistik, Biometrie und Bioinformatik
Wir suchen Dozenten für diesen und andere Aufträge. Für Auftrag bewerben.
Thema:
3. Python
Auftrag Info:
Wir suchen für die Erwachsenenweiterbildung ab Januar 2022 auf Honorarbasis einen
Dozenten (w/m/d) in der Bioinformatik
Werden Sie Teil unseres engagierten Teams
Wir sorgen dafür, dass Sie durch gute Einarbeitung schnell handlungsfähig sind
Wir bezahlen Sie angemessen - Ihr Honrar ist von der USt-befreit
Wir unterstützen Ihre Weiterentwicklung
Die Arbeit mit Menschen, unsere eigene Weiterentwicklung und ein gesundes Betriebsklima sind uns wichtig
Wir freuen darauf, Sie kennenzulernen.
Ihre Aufgaben
Sie können Ihre bioinformatischen Stärken in folgenden Modulen einbringen:
Einführung in Linux und Skriptsprache Shell sowie Einführung in Python (auch unabhängig bioinfor-matischer
Fragestellungen)
objektorientiertes Programmieren in Python
SQL-Anbindung in Python, Datenbankmanagement
Datenanalyse aus z.B. NCBI mit Python
Visualisierung von Strukturen in Python, Strukturbioinformatik
Auswertung paarweiser und multipler Alignments in Python
Auswertung von NGS-Daten
Konzepte des maschinellen Lernens und künstlicher neuronaler Netze in Python.
Unsere Teilnehmer*innen sind Naturwissenschaftler*innen aus dem biologischen Fachbereich,
die den Quereinstieg in die Bioinformatik suchen.
Die Wissensvermittlung erfolgt derzeit ausschließlich online im virtuellen Klassenzimmer. Die
technischen Voraussetzungen werden gestellt.
Unsere Erwartungen
Sie sind Naturwissenschaftler*in mit umfangreichen Kenntnissen in der Bioinformatik
Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung in der Lehre oder verfügen über Kenntnisse in der Erwach-senenbildung.
Gruppen mit unterschiedlichem Leistungsnivau können Sie gezielt führen, unterstützen und motivierend praxisnah Wissen
vermitteln. Dafür stellen wir Ihnen entsprechende Lehrmaterialien zur weiteren Nutzung zur Verfügung.
Fragen beantwortet Ihnen gerne Yasmina Völz unter Tel. 030-421539-21.
Dozenten (w/m/d) in der Bioinformatik
Werden Sie Teil unseres engagierten Teams
Wir sorgen dafür, dass Sie durch gute Einarbeitung schnell handlungsfähig sind
Wir bezahlen Sie angemessen - Ihr Honrar ist von der USt-befreit
Wir unterstützen Ihre Weiterentwicklung
Die Arbeit mit Menschen, unsere eigene Weiterentwicklung und ein gesundes Betriebsklima sind uns wichtig
Wir freuen darauf, Sie kennenzulernen.
Ihre Aufgaben
Sie können Ihre bioinformatischen Stärken in folgenden Modulen einbringen:
Einführung in Linux und Skriptsprache Shell sowie Einführung in Python (auch unabhängig bioinfor-matischer
Fragestellungen)
objektorientiertes Programmieren in Python
SQL-Anbindung in Python, Datenbankmanagement
Datenanalyse aus z.B. NCBI mit Python
Visualisierung von Strukturen in Python, Strukturbioinformatik
Auswertung paarweiser und multipler Alignments in Python
Auswertung von NGS-Daten
Konzepte des maschinellen Lernens und künstlicher neuronaler Netze in Python.
Unsere Teilnehmer*innen sind Naturwissenschaftler*innen aus dem biologischen Fachbereich,
die den Quereinstieg in die Bioinformatik suchen.
Die Wissensvermittlung erfolgt derzeit ausschließlich online im virtuellen Klassenzimmer. Die
technischen Voraussetzungen werden gestellt.
Unsere Erwartungen
Sie sind Naturwissenschaftler*in mit umfangreichen Kenntnissen in der Bioinformatik
Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung in der Lehre oder verfügen über Kenntnisse in der Erwach-senenbildung.
Gruppen mit unterschiedlichem Leistungsnivau können Sie gezielt führen, unterstützen und motivierend praxisnah Wissen
vermitteln. Dafür stellen wir Ihnen entsprechende Lehrmaterialien zur weiteren Nutzung zur Verfügung.
Fragen beantwortet Ihnen gerne Yasmina Völz unter Tel. 030-421539-21.
Seminarart: öffentlich gefördert (SGB3, ESF...)
geplanter Zeitraum: vom 30.01.2022 bis 24.06.2022
Termindetails: Mo-Fr. 08:30 - 15:30 Uhr , modularer Einsatz gemäß Qualifikation. Im Umfang von max. 4 Wochen
Honorar: 35,00 € pro 45 min
Onlineseminar - Adresse mit Auftraggeber klären
Auftrag 98319 vom 10.12.2021.
