Dozent gesucht für Auftrag - Künstliche Intelligenz (KI) / Artificial Intelligence (AI)
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Thema:
Auftrag Info:
Künstliche Intelligenz und strategische Bedeutung für Unternehmen (3 Tagen)
Künstliche Intelligenz-Technologien: Machine Learning, Deep Learning und regelbasierte Systeme
Generative Künstliche Intelligenz-Modelle und Bewertungskriterien für Unternehmen
Digitale Transformationsstrategien und Künstliche Intelligenz-Integration in Geschäftsmodelle
Strategische Künstliche Intelligenz-Bewertung und Wettbewerbsvorteile im Unternehmenskontext
Branchenspezifische KI-Anwendungsfelder und Use Cases (3 Tagen)
Künstliche Intelligenz in Produktion und Automotive - Anwendungsfälle und Implementierungsstrategien
Künstliche Intelligenz in Pharma und Finanzdienstleistungen - Branchenspezifische Use Cases und Bewertungsmethoden
Künstliche Intelligenz in Retail, Logistik und Energiemanagement - Optimierungsstrategien und Praxisanwendungen
Auswahlkriterien und Bewertungsframeworks für branchenspezifische Künstliche Intelligenz Projekte
KI-Projektmanagement mit Cross Industry Standard Process for Data Mining und agilen Methoden (3 Tagen)
Cross Industry Standard Process for Data Mining Phasenmodell und agile KI-Entwicklung
Stakeholder-Mapping und Change-Management-Prozesse für KI-Projekte
Kosten-Nutzen-Kalkulationen und Integration von Project Management Institute Standards mit PRINCE2
Praxisanwendung integrierter KI-Projektmanagement-Ansätze
Datenqualität und Data Governance für KI-Systeme (2 Tagen)
Datenqualitätsmanagement und Trainingsdatenqualität für Künstliche Intelligenz Systeme
Data Governance Frameworks und Data Stewardship Prozesse für Künstliche Intelligenz Projekte
Bias-Erkennung, Fairness-Metriken und Datenintegrations-Tools in der Künstliche Intelligenz Datenaufbereitung
Rechtliche Compliance und Ethik nach European Union AI Act und Datenschutz-Grundverordnung (2 Tagen)
European Union AI Act Risikoklassifizierung und Datenschutz-Grundverordnung Compliance für KI-Systeme
Transparenz, Erklärbarkeit und Ethische KI-Prinzipien in Governance-Frameworks
KI-Technologien und Enterprise-Integration (2 Tagen)
Cloud KI-Plattformen und Machine Learning Operations für Unternehmen
Enterprise Integration von KI-Systemen in bestehende Geschäftsprozesse
Organisationsentwicklung und Kompetenzmanagement für KI-Transformation (1 Tag)
Künstliche Intelligenz-Rollen und Kompetenzprofile für die digitale Transformation
Skalierungs-Roadmaps und Nachhaltigkeits-Frameworks für Künstliche Intelligenz-Integration
Künstliche Intelligenz und strategische Bedeutung für Unternehmen (3 Tagen)
Künstliche Intelligenz-Technologien: Machine Learning, Deep Learning und regelbasierte Systeme
Generative Künstliche Intelligenz-Modelle und Bewertungskriterien für Unternehmen
Digitale Transformationsstrategien und Künstliche Intelligenz-Integration in Geschäftsmodelle
Strategische Künstliche Intelligenz-Bewertung und Wettbewerbsvorteile im Unternehmenskontext
Branchenspezifische KI-Anwendungsfelder und Use Cases (3 Tagen)
Künstliche Intelligenz in Produktion und Automotive - Anwendungsfälle und Implementierungsstrategien
Künstliche Intelligenz in Pharma und Finanzdienstleistungen - Branchenspezifische Use Cases und Bewertungsmethoden
Künstliche Intelligenz in Retail, Logistik und Energiemanagement - Optimierungsstrategien und Praxisanwendungen
Auswahlkriterien und Bewertungsframeworks für branchenspezifische Künstliche Intelligenz Projekte
KI-Projektmanagement mit Cross Industry Standard Process for Data Mining und agilen Methoden (3 Tagen)
Cross Industry Standard Process for Data Mining Phasenmodell und agile KI-Entwicklung
Stakeholder-Mapping und Change-Management-Prozesse für KI-Projekte
Kosten-Nutzen-Kalkulationen und Integration von Project Management Institute Standards mit PRINCE2
Praxisanwendung integrierter KI-Projektmanagement-Ansätze
Datenqualität und Data Governance für KI-Systeme (2 Tagen)
Datenqualitätsmanagement und Trainingsdatenqualität für Künstliche Intelligenz Systeme
Data Governance Frameworks und Data Stewardship Prozesse für Künstliche Intelligenz Projekte
Bias-Erkennung, Fairness-Metriken und Datenintegrations-Tools in der Künstliche Intelligenz Datenaufbereitung
Rechtliche Compliance und Ethik nach European Union AI Act und Datenschutz-Grundverordnung (2 Tagen)
European Union AI Act Risikoklassifizierung und Datenschutz-Grundverordnung Compliance für KI-Systeme
Transparenz, Erklärbarkeit und Ethische KI-Prinzipien in Governance-Frameworks
KI-Technologien und Enterprise-Integration (2 Tagen)
Cloud KI-Plattformen und Machine Learning Operations für Unternehmen
Enterprise Integration von KI-Systemen in bestehende Geschäftsprozesse
Organisationsentwicklung und Kompetenzmanagement für KI-Transformation (1 Tag)
Künstliche Intelligenz-Rollen und Kompetenzprofile für die digitale Transformation
Skalierungs-Roadmaps und Nachhaltigkeits-Frameworks für Künstliche Intelligenz-Integration
geplanter Zeitraum: vom 11.08.2026 bis 01.09.2026
Honorar: 35,00 € pro 45 min
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Auftrag 157007 vom 27.07.2026.
