Dozent gesucht für Auftrag - Lehrbeauftragter Angewandte Datenanalyse (m/w/d)
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Thema:
Auftrag Info:
Lehrbeauftragter Angewandte Datenanalyse (m/w/d)
- Angewandte Datenanalyse
▪ Datenaufbereitung
▪ Datenqualität
▪ Regressionsanalysen
▪ Das allgemeine lineare Modell (ALM)
▪ Diskriminanzanalyse
▪ Faktoren- und Reliabilitätsanalyse
▪ Analyse mehrdimensionaler Häufigkeitstabellen
▪ Clusteranalyse
▪ Kanonische Korrelation
▪ Power und Effektstärke
1. Datenaufbereitung
1.1 Vom Instrument zum Datensatz
1.2 Bereinigung des Datensatzes
1.3 Zusammenführung von Datensätzen und Wechsel der Analyseebene
1.4 Neue Variablen berechnen
2. Datenqualität
2.1 Vollständigkeit
2.2 Kontrollierte Missings
2.3 Vermeidung von doppelten Daten
2.4 Einheitlichkeit
2.5 Beurteilung von Ausreißern
2.6 Plausibilität (Interpretierbarkeit)
2.7 Codierung von Variablen
3. Verfahren zur Überprüfung von Unterschiedshypothesen mit 2 Gruppen
3.1 Einstichproben-t-Test
3.2 Zweistichproben-t-Test: Unabhängige Stichproben
3.3 Zweistichproben-t-Test: Abhängige Stichproben
3.4 Nonparametrische Tests für ordinalskalierte Daten: Unabhängige Stichproben
3.5 Nonparametrische Tests für ordinalskalierte Daten: Abhängige Stichproben
3.6 Anwendungsbeispiel
4. Verfahren zur Überprüfung von Unterschiedshypothesen mit mehr als 2 Gruppen
4.1 Ein- und zweifaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)
4.2 Ein- und zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung
4.3 Nonparametrische Tests für ordinalskalierte Daten
4.4 Anwendungsbeispiel
5. Analyse mehrdimensionaler Häufigkeitstabellen
5.1 Häufigkeitsanalyse in zweidimensionalen Häufigkeitstabellen
5.2 Loglineare Modelle
5.3 Anwendungsbeispiel
6. Verfahren zur Überprüfung von Zusammenhangshypothesen
6.1 Korrelationstests und Tests für Korrelationsunterschiede
6.2 Multiple lineare Regression
6.3 Model- und Regressor-Evaluierung
6.4 Logistische Regressionsanalyse
6.5 Anwendungsbeispiel
7. Das allgemeine lineare Modell (ALM)
7.1 Integrative Funktion des ALMs
7.2 Spezifische Verfahren
7.3 Parameterentscheidung des ALMs
7.4 Anwendungsbeispiel
8. Faktoren- und Reliabilitätsanalyse
8.1 Modell und Voraussetzungen der Faktorenanalyse
8.2 Hauptkomponentenmethode
8.3 Faktorenanzahl
8.4 Varimaxrotation
8.5 Güte der Faktorenlösung
8.6 Anwendungsbeispiel
9. Power und Effektstärke
9.1 Effektstärken im Überblick
9.2 Fallzahlplanung und A-priori-Powerberechnung
9.3 Anwendungsbeispiel
Sie suchen eine neue Herausforderung als freier Mitarbeiter im Bildungsbereich? Dann kommen Sie an Bord. Ihre Einsatzmöglichkeiten sind vielseitig, zum Beispiel in der Lehre als Dozent oder Autor. Übrigens: Auch als Freelancer sind Sie bei uns Teil des Teams, profitieren vom Kollegenzusammenhalt und können Ihre Fachkompetenz einbringen.
Unterstützen Sie uns ab Juli am virtuellen Campus des Fernstudiums als Lehrender auf Honorarbasis (m/w/d) für das Modul:
Angewandte Datenanalyse
Modulbeschreibung LINK
Ihre Aufgaben
- Selbstständige Durchführung von Lehrveranstaltungen auf Grundlage bereitgestellter Lehr- und Lernmaterialien (Skripte, Foliensätze usw.)
- Vermittlung wissenschaftlich fundierter Kenntnisse mit hohem Praxisbezug
Ihr Profil
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem der Fachqualifizierung entsprechenden Studiengang – gerne mit einschlägigen Weiterbildungen
- Kursspezifische Fachkenntnisse und Praxisbezug
- Pädagogische Eignung und didaktische Qualifikation - idealerweise in der akademischen Lehre
- Freude am Umgang mit Studierenden
- Zugriff auf einen Arbeitsplatz mit leistungsfähiger Internetverbindung
Was wir bieten
- Innovatives Lehrmodell
- Verantwortung und Gestaltungsspielraum
- Dynamisches Umfeld
Die Lehrveranstaltungen umfassen je Modul 18 Unterrichtseinheiten à 45 Minuten. Die Lehrveranstaltungen finden an zwei Abenden in drei aufeinanderfolgenden Wochen zu je 3 Unterrichtseinheiten statt (Montag und Mittwoch 18:30-21:00 Uhr).
Die Aufgaben können bequem von zu Hause aus erledigt werden, es ist keine persönliche Anwesenheit erforderlich.
Sie finden sich in diesem Profil wieder und Sie suchen nach einer neuen Herausforderung als Freelancer? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Bitte beachten Sie, dass Bewerbungen via E-Mail nicht berücksichtigt werden können.
- Angewandte Datenanalyse
▪ Datenaufbereitung
▪ Datenqualität
▪ Regressionsanalysen
▪ Das allgemeine lineare Modell (ALM)
▪ Diskriminanzanalyse
▪ Faktoren- und Reliabilitätsanalyse
▪ Analyse mehrdimensionaler Häufigkeitstabellen
▪ Clusteranalyse
▪ Kanonische Korrelation
▪ Power und Effektstärke
1. Datenaufbereitung
1.1 Vom Instrument zum Datensatz
1.2 Bereinigung des Datensatzes
1.3 Zusammenführung von Datensätzen und Wechsel der Analyseebene
1.4 Neue Variablen berechnen
2. Datenqualität
2.1 Vollständigkeit
2.2 Kontrollierte Missings
2.3 Vermeidung von doppelten Daten
2.4 Einheitlichkeit
2.5 Beurteilung von Ausreißern
2.6 Plausibilität (Interpretierbarkeit)
2.7 Codierung von Variablen
3. Verfahren zur Überprüfung von Unterschiedshypothesen mit 2 Gruppen
3.1 Einstichproben-t-Test
3.2 Zweistichproben-t-Test: Unabhängige Stichproben
3.3 Zweistichproben-t-Test: Abhängige Stichproben
3.4 Nonparametrische Tests für ordinalskalierte Daten: Unabhängige Stichproben
3.5 Nonparametrische Tests für ordinalskalierte Daten: Abhängige Stichproben
3.6 Anwendungsbeispiel
4. Verfahren zur Überprüfung von Unterschiedshypothesen mit mehr als 2 Gruppen
4.1 Ein- und zweifaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)
4.2 Ein- und zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung
4.3 Nonparametrische Tests für ordinalskalierte Daten
4.4 Anwendungsbeispiel
5. Analyse mehrdimensionaler Häufigkeitstabellen
5.1 Häufigkeitsanalyse in zweidimensionalen Häufigkeitstabellen
5.2 Loglineare Modelle
5.3 Anwendungsbeispiel
6. Verfahren zur Überprüfung von Zusammenhangshypothesen
6.1 Korrelationstests und Tests für Korrelationsunterschiede
6.2 Multiple lineare Regression
6.3 Model- und Regressor-Evaluierung
6.4 Logistische Regressionsanalyse
6.5 Anwendungsbeispiel
7. Das allgemeine lineare Modell (ALM)
7.1 Integrative Funktion des ALMs
7.2 Spezifische Verfahren
7.3 Parameterentscheidung des ALMs
7.4 Anwendungsbeispiel
8. Faktoren- und Reliabilitätsanalyse
8.1 Modell und Voraussetzungen der Faktorenanalyse
8.2 Hauptkomponentenmethode
8.3 Faktorenanzahl
8.4 Varimaxrotation
8.5 Güte der Faktorenlösung
8.6 Anwendungsbeispiel
9. Power und Effektstärke
9.1 Effektstärken im Überblick
9.2 Fallzahlplanung und A-priori-Powerberechnung
9.3 Anwendungsbeispiel
Sie suchen eine neue Herausforderung als freier Mitarbeiter im Bildungsbereich? Dann kommen Sie an Bord. Ihre Einsatzmöglichkeiten sind vielseitig, zum Beispiel in der Lehre als Dozent oder Autor. Übrigens: Auch als Freelancer sind Sie bei uns Teil des Teams, profitieren vom Kollegenzusammenhalt und können Ihre Fachkompetenz einbringen.
Unterstützen Sie uns ab Juli am virtuellen Campus des Fernstudiums als Lehrender auf Honorarbasis (m/w/d) für das Modul:
Angewandte Datenanalyse
Modulbeschreibung LINK
Ihre Aufgaben
- Selbstständige Durchführung von Lehrveranstaltungen auf Grundlage bereitgestellter Lehr- und Lernmaterialien (Skripte, Foliensätze usw.)
- Vermittlung wissenschaftlich fundierter Kenntnisse mit hohem Praxisbezug
Ihr Profil
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem der Fachqualifizierung entsprechenden Studiengang – gerne mit einschlägigen Weiterbildungen
- Kursspezifische Fachkenntnisse und Praxisbezug
- Pädagogische Eignung und didaktische Qualifikation - idealerweise in der akademischen Lehre
- Freude am Umgang mit Studierenden
- Zugriff auf einen Arbeitsplatz mit leistungsfähiger Internetverbindung
Was wir bieten
- Innovatives Lehrmodell
- Verantwortung und Gestaltungsspielraum
- Dynamisches Umfeld
Die Lehrveranstaltungen umfassen je Modul 18 Unterrichtseinheiten à 45 Minuten. Die Lehrveranstaltungen finden an zwei Abenden in drei aufeinanderfolgenden Wochen zu je 3 Unterrichtseinheiten statt (Montag und Mittwoch 18:30-21:00 Uhr).
Die Aufgaben können bequem von zu Hause aus erledigt werden, es ist keine persönliche Anwesenheit erforderlich.
Sie finden sich in diesem Profil wieder und Sie suchen nach einer neuen Herausforderung als Freelancer? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Bitte beachten Sie, dass Bewerbungen via E-Mail nicht berücksichtigt werden können.
Gesamtmaßnahme: Lehrbeauftragter Angewandte Datenanalyse (m/w/d)
Seminarart: Universität / Hochschule
Termindetails: Genaue Termine und Umfang nach Absprache.
Honorar: 40,00-60,00 € pro 45 min
Honorarinfos: Das Gesamthonorar ist abhängig vom Umfang der jeweiligen Module.
Onlineseminar - Adresse mit Auftraggeber klären
Auftrag 104263 vom 30.06.2022.