Dozent gesucht für Auftrag - Mathematische Statistik / Inferenzstatistik / Induktive Statistik
Wir suchen Dozenten für diesen und andere Aufträge. Für Auftrag bewerben.
Thema:
Auftrag Info:
Wir suchen vor Ort eine versierte Lehrkraft für unseren Campus in Hamburg - in der Vorlesung Statistische Methoden.
Inhalte:
Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung:
• Grundbegriffe: Zufallsexperiment, Elementarereignis, Ereignisraum
• Verknüpfung von Ereignissen: Vereinigung, Durchschnitt, Komplementärereignis
• Wahrscheinlichkeitsfunktion und theoretische Verteilungsfunktion, Erwartungswert und Varianz
• Ökonomische Anwendungen (Maschinenausschuss, erwartete Eigenkapitalrendite,
Versicherungsprämie, erwartete fehlerhafte Stücke, Aktienportfolio)
• Berechnungen mit Excel
Diskrete und stetige Zufallsvariablen:
• Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Gleichverteilung, Binomialverteilung, Poissonverteilung
• Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Stetige Gleichverteilung, Normalverteilung, Chi-QuadratVerteilung, Student-t-Verteilung
• Ökonomische Anwendungen (Qualitätskontrolle, Werbeerreichbarkeit, erwarteter Umsatz, Brenndauer
Lampen)
• Berechnungen und Darstellungen mit Excel
Induktive Statistik:
• Grundbegriffe und Anwendungen
• Schätzen: Stichprobenvariable, Schätzfunktion
• Testen: Hypothesen, Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest, Einstichproben-Gauss-Test, t-Test, ChiQuadrat-Test für die Varianz
• Untersuchungsdesign, -durchführung und -auswertung, z.B. in der Marktforschung
• Ökonomische Anwendungen (Durchschnittseinkommen, durchschnittlicher Verbrauch, Exaktheit von
Maschinen)
• Berechnungen und Darstellungen mit Excel (Pivottabelle, Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest,
Einstichproben-Gauss-Test, Konfidenzintervalle)
Bei Bedarf können Vergleichspräsentationen und Anschauungsmaterial gestellt werden.
Inhalte:
Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung:
• Grundbegriffe: Zufallsexperiment, Elementarereignis, Ereignisraum
• Verknüpfung von Ereignissen: Vereinigung, Durchschnitt, Komplementärereignis
• Wahrscheinlichkeitsfunktion und theoretische Verteilungsfunktion, Erwartungswert und Varianz
• Ökonomische Anwendungen (Maschinenausschuss, erwartete Eigenkapitalrendite,
Versicherungsprämie, erwartete fehlerhafte Stücke, Aktienportfolio)
• Berechnungen mit Excel
Diskrete und stetige Zufallsvariablen:
• Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Gleichverteilung, Binomialverteilung, Poissonverteilung
• Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Stetige Gleichverteilung, Normalverteilung, Chi-QuadratVerteilung, Student-t-Verteilung
• Ökonomische Anwendungen (Qualitätskontrolle, Werbeerreichbarkeit, erwarteter Umsatz, Brenndauer
Lampen)
• Berechnungen und Darstellungen mit Excel
Induktive Statistik:
• Grundbegriffe und Anwendungen
• Schätzen: Stichprobenvariable, Schätzfunktion
• Testen: Hypothesen, Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest, Einstichproben-Gauss-Test, t-Test, ChiQuadrat-Test für die Varianz
• Untersuchungsdesign, -durchführung und -auswertung, z.B. in der Marktforschung
• Ökonomische Anwendungen (Durchschnittseinkommen, durchschnittlicher Verbrauch, Exaktheit von
Maschinen)
• Berechnungen und Darstellungen mit Excel (Pivottabelle, Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest,
Einstichproben-Gauss-Test, Konfidenzintervalle)
Bei Bedarf können Vergleichspräsentationen und Anschauungsmaterial gestellt werden.
Seminarart: Universität / Hochschule
geplanter Zeitraum: vom 01.05.2023 bis 26.09.2023
Termindetails: Die Termine sind wöchentlich in Absprache mit der Stundenplanung des Campus. Jeweils ca. 3-4 Unterrichtseinheiten à 45Minuten pro Woche.
Honorar: 40,00 € pro 45 min
Schulungsort
20097 Hamburg, Deutschland
Auftrag 118414 vom 25.01.2023.
