Dozent gesucht für Auftrag - Spezielle EDV / Digitale Anwendungen für den Bereich: Architektur / Bauwesen

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Thema:
1. Spezielle EDV / Digitale Anwendungen für den Bereich: Architektur / Bauwesen
2. Spezielle EDV / Digitale Anwendungen für den Bereich: Dienstleistung
3. Spezielle EDV / Digitale Anwendungen für den Bereich: Facility Management / Computer-Aided Facility Management (CAFM)
4. Spezielle EDV / Digitale Anwendungen für den Bereich: Bauhandwerk
5. Spezielle EDV / Digitale Anwendungen für den Bereich: Immobilienwirtschaft
6. Spezielle EDV / Digitale Anwendungen für den Bereich: Marketing
7. Spezielle EDV / Digitale Anwendungen für den Bereich: Reinigungswirtschaft
8. Spezielle EDV / Digitale Anwendungen für den Bereich: Sicherheitswirtschaft
9. Spezielle EDV / Digitale Anwendungen für den Bereich: Versicherungswirtschaft
10. Spezielle Betriebswirtschaftslehre (BWL) für den Bereich: EDV
11. Spezielles Controlling für den Bereich: EDV
12. Spezielles Management für den Bereich: EDV
13. Spezielles Marketing für den Bereich: EDV
14. Spezielles Projektmanagement für den Bereich: EDV / IT

Auftrag Info:
Honorardozent (m/w/d)

Für das kommende Wintersemester 2022/3 suchen wir für den Campus Berlin Honorardozenten/-innen für das Modul "Digitale Applikationen & Daten-Management" im Master-Studiengang “Immobilienwirtschaft”:

Beschreibung:

Lernziele:
• gängige Daten-Technologien hinsichtlich der Vor- und Nachteile für konkrete
digitale Anwendungen gegenüberzustellen,
• Datenanalyse-Software zu verwenden, um Daten aus mehreren, gegebenenfalls
unterschiedlichen, Datenquellen zu strukturieren und zu kombinieren,
• Daten mit mathematischen und statistischen Verfahren auszuwerten,
• bestehende deskriptive Datenbeschreibungen zu interpretieren,
• Datenanalysesoftware einzusetzen, um Daten aussagekräftig zu visualisieren
sowie Visualisierungen für Geschäftsanalytiken (BI) zielgerichtet
zusammenzustellen,
• Muster in Daten mittels Supervised- und Unsupervised-Learning und der
Anwendung geeigneter Datenanalyse-Software zu analysieren,
• bestehende Machine Learning-Modelle zu evaluieren,
• Anforderungen des Datenschutzes in Bezug auf das Datenmanagement für die
betriebliche Praxis zu überprüfen.

Kursinhalte:
1) Grundlage Mathematik und Statistik für Datenanalyse
2) Einführung in Big Data Technologien
3) Datenvisualisierung
4) Einführung in Machine Learing
5) Datenschutz & Data Compliance

Rahmenbedingungen:
1) Die Unterrichtssprache ist Deutsch.
2) Der Unterricht findet in Präsenz statt am Campus Berlin.

Ihr Profil:
- akademischer Abschluss im Fachgebiet
- Lehrerfahrung im Fachgebiet an einer Hochschule
- Sprachkompetenz (Deutsch auf akademischem Niveau)

Wir bieten:
- die volle Unterstützung eines freundlichen, professionellen Teams
- eine ansprechende Location im Herzen Berlins (Nähe Gendarmenmarkt)
- moderne, technisch gut ausgestattete Räume

Wenn Sie Interesse haben, richten Sie Ihre Bewerbung bitte an die Studiengangskoordinatorin Dr. Annemone Ligensa.

Wir freuen uns auf Sie!

Seminarart: Universität / Hochschule


Termindetails: Wintersemester 2022/23

Honorar: Keine Angaben oder verhandelbar


Schulungsort
10117 Berlin, Deutschland


Auftrag 107323 vom 16.08.2022.
  

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