Dozent gesucht für Auftrag - Statistik - Allgemein / Grundlagen
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Das Modul gibt wiederholend einen Überblick zu den grundlegenden Konzepten, wichtigsten Begriffen und Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik. Es wird ein Instrumentarium erarbeitet, um eigenständig statistische Untersuchungen zu planen, auszuwerten und zu inter-pretieren.
Dabei konzentriert sich das Modul auf diejenigen Methoden der deskriptiven und schließenden Statistik, die üblicherweise in den Sozialwissenschaften Anwendung finden. Zu den einzelnen Tests werden jeweils die Voraussetzungen für die Anwendung diskutiert, das Verständnis für den Test über die Formel hergeleitet, sowie konkrete Problemstellungen aus verschiedenen Forschungsprojekten betrachtet, berechnet und interpretiert. Dabei verwenden die Studieren-den die statistischen Formeln in Excel sowie für komplexere Auswertungen die statistischen Analysefunktionen des Programms. Weitere Programmpakete wie SPSS bzw. die kostenlo-sen Softwarelösungen wie R oder PSPP werden den Studierenden aufgezeigt.
Im Einzelnen sind die folgenden Tests und deren softwaregestützte Analyse Gegenstand des Moduls:
- Ausgabe der wichtigsten Populationskenngrößen
- Kovarianz/Korrelationsanalyse/Korrelationsmatrix
- Multiple lineare Regression mit Schätzung/Variablenselektion/Residuenanalyse
- Einfaktorielle und mehrfaktorielle Varianzanalyse
- t-tests bei abhängigen und unabhängigen Stichproben
- Chi Quadrat Test
Die Studierenden sind nach Absolvieren des Moduls in der Lage,
• die Erhebung von Daten für Studienprojekte selbständig zu planen und durchzuführen
• die erhobenen Daten aufzubereiten und kritisch zu bewerten
• zu beurteilen, welche Rahmenbedingungen und Voraussetzungen für bestimmte statisti-sche Verfahren notwendig sind
• die erhobenen Daten mittels Software-Analyse-Tool auszuwerten
• zu entscheiden, wann eine Erhebung repräsentativ ist und wann die Ergebnisse signifikant sind.
Dabei konzentriert sich das Modul auf diejenigen Methoden der deskriptiven und schließenden Statistik, die üblicherweise in den Sozialwissenschaften Anwendung finden. Zu den einzelnen Tests werden jeweils die Voraussetzungen für die Anwendung diskutiert, das Verständnis für den Test über die Formel hergeleitet, sowie konkrete Problemstellungen aus verschiedenen Forschungsprojekten betrachtet, berechnet und interpretiert. Dabei verwenden die Studieren-den die statistischen Formeln in Excel sowie für komplexere Auswertungen die statistischen Analysefunktionen des Programms. Weitere Programmpakete wie SPSS bzw. die kostenlo-sen Softwarelösungen wie R oder PSPP werden den Studierenden aufgezeigt.
Im Einzelnen sind die folgenden Tests und deren softwaregestützte Analyse Gegenstand des Moduls:
- Ausgabe der wichtigsten Populationskenngrößen
- Kovarianz/Korrelationsanalyse/Korrelationsmatrix
- Multiple lineare Regression mit Schätzung/Variablenselektion/Residuenanalyse
- Einfaktorielle und mehrfaktorielle Varianzanalyse
- t-tests bei abhängigen und unabhängigen Stichproben
- Chi Quadrat Test
Die Studierenden sind nach Absolvieren des Moduls in der Lage,
• die Erhebung von Daten für Studienprojekte selbständig zu planen und durchzuführen
• die erhobenen Daten aufzubereiten und kritisch zu bewerten
• zu beurteilen, welche Rahmenbedingungen und Voraussetzungen für bestimmte statisti-sche Verfahren notwendig sind
• die erhobenen Daten mittels Software-Analyse-Tool auszuwerten
• zu entscheiden, wann eine Erhebung repräsentativ ist und wann die Ergebnisse signifikant sind.
Seminarart: Universität / Hochschule
geplanter Zeitraum: vom 01.10.2021 bis 28.02.2022
Termindetails: Die Vorlesungszeit geht von Anfang Oktober 2021 bis Ende Januar 2022, anschließend folgt im Februar der Prüfungszeitraum. Das Modul umfasst 4 SWS, wobei 1 SWS = 45 Minuten pro Woche. Die Prüfungsleistung ist eine Klausue 90 Minuten.
Honorar: 37,00 € pro 45 min
Schulungsort
73312 Geislingen an der Steige, Deutschland
Auftrag 95781 vom 23.08.2021.